ARFF（Attribute-Relation File Format，属性关系文件格式）是由怀卡托大学（University of Waikato）的机器学习小组开发的一种文本文件格式，专门用于描述机器学习中使用的数据集。它主要与WEKA（Waikato Environment for Knowledge Analysis，怀卡托知识分析环境）软件配合使用，但也受到其他主流机器学习工具的支持。一个ARFF文件由两个主要部分组成：头部（Header）和数据（Data）。头部部分定义了关系名称（即数据集名称）以及数据的属性（Attributes，特征或列）。每个属性都必须声明其名称和数据类型，支持的数据类型包括数值型（numeric）、标称型（nominal）、字符串型（string）和日期型（date）等。数据部分包含实际的数据实例，每个实例表示为逗号分隔的属性值列表。在数据中，缺失值通常用问号（?）来表示。ARFF文件设计为人类可读，并且易于被机器学习算法解析，使其成为机器学习社区中存储和交换数据集的流行选择。该格式的通用性使其适用于广泛的机器学习任务，能够有效地表示数值和分类数据。